把 100 个思维模型拆成独立、自包含、可按需加载的单元。
不是一本要读完的书，而是一套工具箱：遇到问题时先检索，再只加载需要的那一个。
用户不会说「沉没成本」，只会说「都投这么多了舍不得停」。
find 先查口语说法表，再用 front matter 的 triggers / tags / use_when 二次排序。
加载中…
cards.md 扫一行定位 → find 排序候选 → get 载入整篇。100 个单元不会一次性涌进上下文。
口语说法统一收在 aliases.json：「都投这么多了舍不得停」→ 沉没成本，再用 triggers / tags 二次排序，长问句靠公共子串兜底。
触发词、调用成本、证据强度、配对单元都是可被程序读取的字段，agent 与 CLI 直接查询，不必解析正文。
固定 5 章节：一句话 / 何时调用 / 怎么用 / 常见误用 / 组合与替代。正文 40 行以内，整篇可一次塞进上下文。
回答里写 @unit/sunk-cost，人和 agent 都能追溯依据，也方便脚本统计覆盖率与使用频次。
npm run check 拦截缺字段、编号断号、pairs 指向不存在的单元、章节名写错、索引忘记重建，GitHub Actions 每次提交都跑。
复制模板写一个 .md，npm run build 自动进索引，不用改任何代码，也没有排版要维护。
纯 Node ≥ 18 + Markdown，没有构建工具、没有包依赖、没有运行时。clone 下来就能用。
只保留「怎么用」的部分，不复述百科定义、不搬原文案例。单元是工具，不是结论。
需要 Node ≥ 18，无需 npm install。
三种方式：CLI 检索、直接读 registry.json 里的 file 字段、或整段粘贴。
复制 UNIT_TEMPLATE.md
里的骨架，写满 5 个章节，npm run check 过了就能提交。
发现某个单元写得不对、或者缺了你常用的模型，欢迎开 Issue 或直接提 PR。